System Guides
Databases & DWH
SQL-Datenbanken und Data-Warehouse-Systeme pragmatisch anbinden
Typische Systeme
- PostgreSQL, MySQL, MSSQL
- Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Reporting-nahe SQL-Backends
Pragmatik zuerst
Wenn direkter Zugriff möglich ist
- mit dem Custom-Database-Ansatz starten
- erste Read-Only-Use-Cases validieren
- schnelle Antworten auf strukturierte Datenfragen liefern
Wenn mehr Steuerung nötig ist
- Dataset Manager (SQL) nutzen
- Schema automatisch introspecten lassen
- Felder bewusst freigeben/limitieren
- SQL-Snippets als stabile Functions hinterlegen
Wenn direkter Zugriff nicht möglich ist
- periodische Exporte (CSV/SQL-Dumps) bereitstellen
- zunächst über Dataset Manager oder Data-Pool-nahe Flows starten
Wann welcher Weg?
- operative Live-Abfragen -> direkter DB-Zugriff
- reproduzierbare Analytik -> Dataset Manager
- stark eingeschränkte Infrastruktur -> Export-basierter Start
Praktischer Start in 3 Schritten
- 1-2 Tabellen mit klaren Business-Fragen auswählen
- Read-Only-Setup und Limits setzen
- Antworten mit Fachbereich validieren und erst dann erweitern