Overview
Überblick über Datenbank-Integrationen in meinGPT
KI-Assistenten liefern deutlich bessere Ergebnisse, wenn sie auf hochwertige Premium-Datenbanken zugreifen können.
Das reduziert Halluzinationen und erhöht die Verlässlichkeit bei fachlichen Antworten.
Zwei Wege für Datenbanken
In meinGPT sind Datenbanken bewusst von allgemeinen Connectors getrennt.
1. Custom Database (leichtgewichtig)
Für schnellen Zugriff auf bestehende SQL-Datenbanken mit read-only Fokus.
- direktes Anzapfen externer Datenbanken
- schnelle Schema-Erkundung und SQL-Abfragen
- ideal für schnelle Analysen und operative Fragen
Weiter: Custom Database
2. Dataset Manager (beta)
Für tiefere, strukturierte Datenarbeit mit eigenem Dataset-Layer.
- strukturierte Datenimporte und Introspection
- dokumentierte Schemas, Stored Queries, Search-Optionen
- geeignet für stabilere, wiederverwendbare Agent-Setups
Weiter: Dataset Manager (beta)
Abfragbare Datenquellen
Neben klassischen SQL-Datenbanken bündeln wir hier auch datengetriebene Query-Connectors.