Data Pools (RAG)

Data Pools sind die Basis für Retrieval-Augmented Generation (RAG) in meinGPT.
Dabei werden Inhalte aus angebundenen Quellen indexiert und Deinem Assistenten als Wissen zur Verfügung gestellt.

Für private und On-Premise-Quellen siehe auch: On-Premise Connections.

Wann Data Pools sinnvoll sind

• Du willst viele Dokumente zentral verwalten
• Du brauchst wiederverwendbares Wissen für mehrere Assistenten
• Du willst Zugriffe über Quellen und Syncs steuern

Quellen (Sources)

Alle unterstützten Quellen findest Du hier:

• Data Sources

Typische Quellen:

• SharePoint / OneDrive
• Google Drive
• Confluence
• Amazon S3
• SMB / WebDAV
• Lokale Filesysteme

Custom Data Preparation Pipelines

Ein eigenes Muster mit S3-Übergabepunkt für Drittsysteme findest Du hier:

• Custom Data Preparation Pipelines

Nächster Schritt

• Data Sources öffnen