Custom DatabasesDataset Manager (Beta)
Overview
Überblick über den Dataset Manager (beta) für strukturierte Daten
Was der Dataset Manager (beta) ist
Der Dataset Manager ist die Integrationsschicht für strukturierte Daten in meinGPT. Statt unstrukturierte Dokumente zu vektorisieren, arbeitet er mit tabellarischen Daten in PostgreSQL-Datasets.
Kernprinzip:
- jedes Dataset ist technisch isoliert (eigene Datenbank + Credentials)
- Daten werden als Tabellen nutzbar gemacht
- Assistenten greifen über Tool Calls auf Query-, Search- und Stored-Query-Funktionen zu
Typische Use Cases
- CRM-/ERP-Exporte schnell für Assistenten nutzbar machen
- Reporting- und Analysefragen per SQL oder natürlicher Sprache beantworten
- wiederverwendbare Business-Queries als stabile Tools für Agents bereitstellen
Was er heute unterstützt
- Dateiimporte: CSV, JSON, SQLite, XML
- Schema- und Tabellenanalyse (inkl. Spalten, Typen, Größen, FK/Indizes)
- Read-only Query-Execution mit Query-Historie
- optionale Suchindizierung pro Dataset/Table (Meilisearch)
- Stored Queries als steuerbare, wiederverwendbare Tool-Funktionen