Custom Data Preparation Pipelines
Daten aus Drittsystemen über vorbereitende Pipelines in Data Pools (RAG) einspeisen
Für komplexe Integrationen unterstützen wir ein Pipeline-Muster mit S3 als Übergabepunkt.
Hosting-Modell
- Entweder der Kunde nutzt einen eigenen S3-Bucket
- Oder meinGPT hostet den S3-Bucket auf Anfrage
Typischer Workflow
- Daten werden aus Drittsystemen extrahiert (z. B. DMS, ERP, CRM oder Fachanwendungen)
- Ein Skript oder Flow bereitet die Inhalte auf (z. B. in dokumenttaugliche Formate)
- Die aufbereiteten Dokumente werden in den S3-Bucket geschrieben
- meinGPT ingestiert den Bucket und stellt die Inhalte über RAG bereit
Für die Extraktion und Aufbereitung können z. B. n8n-Workflows genutzt werden.
Sicherheit
Transfer und Ablage können verschlüsselt umgesetzt werden (z. B. über SSE-C oder vergleichbare kundenseitige Verschlüsselung), je nach Sicherheitsanforderung.