Overview

Connectors erweitern die Fähigkeiten Deiner KI-Assistenten, indem sie Dir ermöglichen, mit externen Systemen und Datenquellen zu interagieren.

Was sind Connectors?

Connectors sind standardisierte Schnittstellen, die es KI-Modellen ermöglichen:

• Externe Daten abzurufen – Echtzeitinformationen aus verschiedenen Quellen
• Aktionen auszuführen – Aufgaben in verbundenen Systemen durchführen
• Kontext zu erweitern – Relevante Informationen für bessere Antworten
• Workflows zu automatisieren – Komplexe Prozesse orchestrieren

Verfügbare Connectors

Highlighted Connectors

Microsoft 365

• Bündelt interne Microsoft-365-Tools (Outlook, Kalender, Teams, SharePoint)
• Zugriff im Nutzerkontext mit User-Level-Permissions
• Geeignet für E-Mail-, Meeting-, Chat- und Dokument-Workflows

Google Workspace

• Gmail- und Kalender-Zugriff in einem Connector
• Ausführung mit den Berechtigungen des angemeldeten Nutzers
• Geeignet für persönliche Inbox- und Terminprozesse

Jira & Confluence

• Zugriff auf Jira-Issues und Confluence-Wissen
• Nativer Betrieb mit Nutzerkontext und User-Level-Permissions
• Optional als Data Pool für großskalige Wissenssuche

Alle weiteren Connectors findest Du unter: All Connectors

Native Connector vs. Data Pool

Für Microsoft 365, Google Workspace sowie Jira/Confluence gilt dasselbe Architekturprinzip:

• Native Connector: Zugriff im Nutzerkontext mit User-Level-Permissions
• Data Pool (RAG): Skalierbare Suche auf indexierten Datenbeständen

Wichtig: Bei Data-Pool-Setups bleiben die nativen User-Level-Permissions der jeweiligen Plattform nicht automatisch erhalten.

Datenbank-Tools

MCP Database

• Direkte SQL-Abfragen
• Datenanalyse und -manipulation
• Unterstützt PostgreSQL, MySQL, SQLite
• Sichere Verbindungsverwaltung

Dokumentations-Tools

Context7

• Technische Dokumentation abrufen
• API-Referenzen
• Code-Beispiele
• Versionsspezifische Informationen

Built-in Tools in Chats

Die grundlegenden Built-in Tools findest Du jetzt im Bereich Chats:

• Web-Recherche
• Charts
• Code Sandbox
• Memory
• Taschenrechner
• Excel

Business-Tools

HubSpot

• CRM-Daten abrufen
• Kontakte verwalten
• Deals und Tickets
• Marketing-Automatisierung

Stripe

• Zahlungsdaten abrufen
• Transaktionshistorie
• Kundeninformationen
• Abonnement-Management

Connectors aktivieren

Im Assistenten-Editor

Tool-Konfiguration

tools:
  - type: mcp
    name: database
    config:
      connection_string: ${DATABASE_URL}
      allowed_operations: ["SELECT"]
      
  - type: mcp
    name: web
    config:
      max_pages: 5
      timeout: 30

Eigene MCP Server

Du kannst auch eigene MCP Server integrieren:

Voraussetzungen

• Öffentlich erreichbare URL
• MCP-Protokoll-Implementierung
• HTTPS-Verschlüsselung
• Authentifizierung (optional)

Integration

Details: Custom MCP Server Integration

Sicherheit

Berechtigungsmodell

• Tool-Level – Welche Tools darf der Assistent nutzen?
• Operation-Level – Welche Aktionen sind erlaubt?
• Data-Level – Auf welche Daten darf zugegriffen werden?
• User-Level – Wer darf welche Tools nutzen?

Best Practices

Use Cases

Datenanalyse

Assistent mit Database + Charts Tools:
- Daten aus Datenbank abrufen
- Analyse durchführen
- Visualisierung erstellen
- Insights präsentieren

Recherche-Assistent

Assistent mit Web-Recherche + Context7 + Memory + Excel:
- Web nach Informationen durchsuchen
- Technische Dokumentation abrufen
- Wichtige Findings speichern
- Zusammenfassung erstellen

Business Intelligence

Assistent mit HubSpot + Stripe + Database:
- Kundendaten aggregieren
- Umsatzanalyse durchführen
- Trends identifizieren
- Reports generieren

Performance

Optimierung

• Caching – Häufige Anfragen zwischenspeichern
• Batching – Mehrere Operationen bündeln
• Timeouts – Angemessene Zeitlimits setzen
• Parallelisierung – Unabhängige Tools parallel nutzen

Monitoring

• Tool-Nutzungsstatistiken
• Antwortzeiten
• Fehlerquoten
• Kostenüberwachung

Troubleshooting

Häufige Probleme

Tool antwortet nicht:

• Verbindung prüfen
• Timeouts erhöhen
• Logs analysieren

Unerwartete Ergebnisse:

• Tool-Konfiguration überprüfen
• Berechtigungen validieren
• Input-Format prüfen

Performance-Probleme:

• Caching aktivieren
• Anfragen optimieren
• Parallelisierung nutzen

Weitere Informationen

• Connector-spezifische Dokumentation
• Custom MCP Server Guide
• API-Dokumentation
• Sicherheitsrichtlinien